Δεν είναι όλοι σίγουροι για την αποδοτικότητα των επενδύσεων στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI). Ωστόσο, πολλοί επενδυτές φαίνεται να είναι, σύμφωνα με τα τελευταία στοιχεία από τον ιχνηλάτη χρηματοδότησης PitchBook.
Στο τρίτο τρίμηνο του 2024, τα κεφάλαια επενδυτικών συμμετοχών (Venture Capital) επένδυσαν 3,9 δισεκατομμύρια δολάρια σε 206 συμφωνίες με νεοφυείς επιχειρήσεις GenAI, χωρίς να υπολογίζεται ο γύρος χρηματοδότησης των 6,6 δισεκατομμυρίων δολαρίων της OpenAI. Από αυτά, τα 2,9 δισεκατομμύρια δολάρια κατευθύνθηκαν σε εταιρείες με έδρα τις ΗΠΑ, σε 127 συνολικά συμφωνίες.
Μεταξύ των μεγαλύτερων νικητών του τρίτου τριμήνου είναι ο βοηθός κωδικοποίησης Magic (320 εκατομμύρια δολάρια τον Αύγουστο), ο πάροχος εταιρικής αναζήτησης Glean (260 εκατομμύρια δολάρια τον Σεπτέμβριο) και η εταιρεία επιχειρηματικών αναλύσεων Hebbia (130 εκατομμύρια δολάρια τον Ιούλιο). Επιπλέον, η κινεζική Moonshot AI συγκέντρωσε 300 εκατομμύρια δολάρια τον Αύγουστο, ενώ η ιαπωνική Sakana AI, που επικεντρώνεται στην επιστημονική ανακάλυψη, έκλεισε μια συμφωνία 214 εκατομμυρίων δολαρίων τον περασμένο μήνα.
Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη περιλαμβάνει πολλές τεχνολογίες, όπως παραγωγούς κειμένων και εικόνων, βοηθούς κωδικοποίησης και εργαλεία αυτοματισμού κυβερνοασφάλειας, αλλά δεν λείπουν και οι επικριτές της. Οι ειδικοί αμφισβητούν την αξιοπιστία της τεχνολογίας και τη νομιμότητά της, ειδικά όταν τα μοντέλα εκπαιδεύονται σε δεδομένα που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα χωρίς άδεια.
Παρόλα αυτά, τα venture capitals στοιχηματίζουν ότι η GenAI θα εδραιωθεί σε μεγάλες και κερδοφόρες βιομηχανίες, πιστεύοντας ότι η μακροχρόνια ανάπτυξή της δεν θα επηρεαστεί από τις τρέχουσες προκλήσεις.
Μια έκθεση της Forrester προβλέπει ότι το 60% των σκεπτικιστών της GenAI θα αρχίσουν να χρησιμοποιούν την τεχνολογία για διάφορες εργασίες, ενώ μια πρόβλεψη της Gartner εκτιμά ότι το 30% των έργων GenAI θα εγκαταλειφθεί μέχρι το 2026.
Ο Brendan Burke, ανώτερος αναλυτής στο PitchBook, σημειώνει ότι οι μεγάλοι πελάτες αναπτύσσουν συστήματα που αξιοποιούν τα εργαλεία εκκίνησης και τα μοντέλα ανοιχτού κώδικα, με νέες γενιές μοντέλων να δείχνουν υποσχέσεις σε επιστημονικά πεδία και ανάκτηση δεδομένων.
Ένα σημαντικό εμπόδιο για την ευρεία υιοθέτηση της GenAI είναι οι μεγάλες υπολογιστικές απαιτήσεις της. Μια πρόσφατη μελέτη της Bain προβλέπει ότι η GenAI θα οδηγήσει τις εταιρείες να δημιουργήσουν κέντρα δεδομένων γιγαβάτ, τα οποία θα καταναλώνουν πολύ περισσότερη ενέργεια από τα σημερινά κέντρα.
Η ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια από κέντρα δεδομένων που εστιάζουν στην τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επηρεάσει τις εκπομπές θερμοκηπίου, με την Morgan Stanley να εκτιμά ότι αν συνεχιστεί αυτή η τάση, οι εκπομπές από τώρα έως το 2030 θα μπορούσαν να τριπλασιαστούν.
Μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft, η Amazon, η Google και η Oracle έχουν ανακοινώσει επενδύσεις στην πυρηνική ενέργεια για να αντιμετωπίσουν τις αυξανόμενες ανάγκες, αλλά αυτές οι επενδύσεις μπορεί να απαιτήσουν χρόνο για να αποδώσουν.
Οι επενδύσεις σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να αυξάνονται, με εταιρείες όπως το ElevenLabs να επιδιώκουν αποτίμηση 3 δισεκατομμυρίων δολαρίων και η Black Forest Labs να βρίσκεται σε συζητήσεις για χρηματοδότηση 100 εκατομμυρίων δολαρίων.
